اینستاگرام در حال ایجاد تغییراتی در ویژگی Insights خود است تا به سازندگان کمک کند تا عملکرد محتوای خود را بهتر درک کنند. هدف این است که به سازندگان بینش‌های عملی‌تر و توصیه‌های شخصی‌شده‌تر داده شود تا بتوانند درباره روندهای کلی در بین مخاطبان و عملکرد محتوایشان اطلاعات بیشتری کسب کنند.

یکی از معیارهای جدید «نرخ مشاهده» نام دارد. این معیار به سازندگان می‌گوید که چند درصد از دنبال‌کنندگان و غیرفالوورهای آن‌ها پس از ۳ ثانیه اول به تماشای آن‌ها ادامه می‌دهند. چند ثانیه اول یک حلقه مهم ترین است، بنابراین این معیار می تواند به سازندگان کمک کند تا ببینند آیا قرقره های آنها فوراً توجه مخاطبان را به خود جلب می کند یا خیر.

یکی دیگر از معیارهای جدید «نمایش در طول زمان» نام دارد. این معیار به سازندگان نشان می‌دهد که پست‌هایشان تاکنون چند بازدید داشته است در مقایسه با میانگین بازدیدهایی که معمولاً پست‌هایشان در یک بازه زمانی مشابه دریافت می‌کند. سازندگان همچنین می‌توانند دیدگاه‌های خود را بین دنبال‌کنندگان و غیر دنبال‌کنندگان تقسیم کنند.

علاوه بر این معیارهای جدید، اینستاگرام همچنین نکات کاربردی تر و شخصی سازی شده را ارائه می دهد تا به سازندگان کمک کند تا بفهمند محتوای آنها بهتر یا بدتر از حد معمول است. این نکات به منظور کمک به سازندگان است که به راحتی ببینند کدام محتوا با مخاطبان آنها طنین انداز می شود.

این تغییرات بخشی از تلاش مداوم اینستاگرام برای کمک به سازندگان است که مخاطبان خود را افزایش دهند و به آنها دسترسی پیدا کنند. اینستاگرام امیدوار است با ارائه داده‌ها و بینش‌های بیشتر به سازندگان، ایجاد محتوایی را که با مخاطبانشان طنین‌انداز می‌کند و به اهدافشان دست می‌یابد، آسان‌تر کند.

من فکر می‌کنم این معیارها برای سازندگان اینستاگرام بسیار ارزشمند هستند و صراحتاً جای تعجب است که تا به حال در دسترس نبوده‌اند. به عنوان یک خالق، همیشه به دنبال راه هایی برای بهبود محتوایم و دستیابی به مخاطبان گسترده تر هستم. این ویژگی های جدید و نکات شخصی سازی شده در Insights قطعا در این زمینه مفید خواهند بود. من همچنین هیجان زده هستم که ببینم این تغییرات چگونه به سازندگان دیگر کمک می کند تا مخاطبان خود را افزایش دهند و به آنها دسترسی پیدا کنند. با توجه به اینکه    TikTok  در حال حاضر روی زمین لرزان است، برای سازندگان مهم است که تنوع ایجاد کنند و بتوانند راه‌هایی برای کسب درآمد در بیش از یک پلتفرم بیابند، و خوشحالم که اینستاگرام ابزارهایی را برای کمک به این هدف فراهم می‌کند.

DeepSeek-R1، آخرین مدل از سری مدل های توسعه یافته با تراشه های کم و با هزینه کم، سلطه غول هایی مانند OpenAI، Google و Meta را به چالش می کشد.

مدل زبان بزرگ (LLM) آزمایشگاه هوش مصنوعی چینی DeepSeek با تبدیل شدن به یکی از بزرگترین رقبای ChatGPT شرکت آمریکایی OpenAI، سیلیکون ولی را شگفت‌زده کرد.

گفته می شود جدیدترین مدل های DeepSeek که در این ماه منتشر شده اند، بسیار سریع و کم هزینه هستند.

DeepSeek-R1، جدیدترین مدل توسعه یافته با تراشه های کمتر، سلطه غول هایی مانند OpenAI، Google و Meta را به چالش می کشد.

در اینجا DeepSeek در هشت سوال آمده است:

1.DeepSeek  از کجا آمده است؟

این شرکت مستقر در هانگژو چین در ژوئیه 2023 توسط لیانگ ونفنگ، مهندس کامپیوتر و الکترونیک و فارغ التحصیل دانشگاه ژجیانگ تاسیس شد. این بخشی از برنامه انکوباسیون High-Flyer بود، صندوقی که به لطف لیانگ در سال 2015 ایجاد شد. لیانگ، مانند سایر نام‌های پیشرو در این بخش، به دنبال سطحی از "هوش عمومی مصنوعی" است که قادر به دستیابی یا پیشی گرفتن از انسان در کارهای مختلف است. .

مدل تامین مالی DeepSeek که به طور مستقل عمل می کند، به آن اجازه می دهد پروژه های هوش مصنوعی بلندپروازانه را بدون فشار سرمایه گذاران خارجی دنبال کند و تحقیق و توسعه بلندمدت را در اولویت قرار دهد. تیم DeepSeek متشکل از فارغ التحصیلان جوان و با استعداد از دانشگاه های برتر چین است و فرهنگ نوآوری را پرورش می دهد. فرآیند استخدام شرکت، مهارت های فنی را بر تجربه کاری ترجیح می دهد. به طور خلاصه، اعتقاد بر این است که دیدگاه جدیدی در روند توسعه مدل‌های هوش مصنوعی دارد.

سفر DeepSeek در نوامبر 2023 با راه اندازی DeepSeek Coder، یک الگوی متن باز طراحی شده برای کارهای کدنویسی آغاز شد . DeepSeek LLM به دنبال آن بود که قصد داشت با دیگر مدل های زبان اصلی رقابت کند. DeepSeek-V2 که در ماه مه 2024 منتشر شد، به دلیل عملکرد عالی و هزینه کم، مورد توجه قرار گرفته است. همچنین سایر غول های فناوری چینی مانند ByteDance، Tencent، Baidu و Alibaba را مجبور کرده است که قیمت مدل های هوش مصنوعی خود را کاهش دهند.

2. ظرفیت مدل های DeepSeek چقدر است؟

DeepSeek-V2 بعدها با DeepSeek-Coder-V2 جایگزین شد، مدلی پیشرفته تر با 236 میلیارد پارامتر. این مدل که برای درخواست های کدنویسی پیچیده طراحی شده است، دارای یک پنجره زمینه بزرگ، تا 128000 توکن است. یک پنجره زمینه 128000 توکن حداکثر طول متن ورودی است که مدل می تواند به طور همزمان پردازش کند.

یک پنجره زمینه بزرگتر به مدل اجازه می دهد تا متون طولانی تر را بفهمد، خلاصه کند یا تجزیه و تحلیل کند. این یک مزیت بزرگ است، برای مثال، هنگام کار بر روی اسناد طولانی، کتاب ها یا دیالوگ های پیچیده.

نشانه یک واحد در یک متن است. اغلب این واحد می تواند یک کلمه، یک ذره (مانند "مصنوعی" و "هوش") یا حتی یک کاراکتر باشد. به عنوان مثال: "هوش مصنوعی عالی است!" می تواند از چهار نشانه تشکیل شود: "مصنوعی"، "هوش"، "بزرگ"، "!".

آخرین مدل‌های DeepSeek-V3 و DeepSeek-R1 موقعیت این شرکت را بیشتر تثبیت کرده‌اند . با مدل 671000 پارامتری، DeepSeek-V3 به منابع کمتری نسبت به همتایان خود نیاز دارد، در حالی که هنوز نتایج چشمگیری در تست‌های بنچمارک مختلف با برندهای دیگر به دست می‌آورد. DeepSeek-R1 که در ژانویه 2025 راه اندازی شد، بر کارهای پیچیده ای مانند استدلال، کدنویسی و ریاضیات تمرکز دارد. به لطف قابلیت های خود در این زمینه، o1، یکی از جدیدترین مدل های ChatGPT را به چالش می کشد.

اگرچه DeepSeek در مدت زمان کوتاهی به موفقیت چشمگیری دست یافته است، فوربس نوشت که این شرکت در درجه اول بر جستجو متمرکز است و هیچ برنامه دقیقی برای تجاری سازی در آینده نزدیک ندارد.

3. آیا برای کاربر نهایی رایگان است؟

یکی از دلایل اصلی که DeepSeek  موفق به جلب توجه شده است رایگان بودن آن برای کاربران نهایی است. در واقع، این اولین سیستم هوش مصنوعی پیشرفته ای است که به صورت رایگان در اختیار کاربران قرار می گیرد. سایر سیستم های قدرتمند مانند OpenAI o1  و Claude Sonnet به اشتراک پولی نیاز دارند. برخی از اشتراک ها حتی سهمیه هایی را برای کاربران اعمال می کنند.

Google Gemini  نیز به صورت رایگان در دسترس است، اما نسخه های رایگان محدود به مدل های قدیمی تر است. DeepSeek در حال حاضر هیچ محدودیتی ندارد.

4. چگونه استفاده می شود؟

کاربران می توانند به رابط چت کاربر نهایی DeepSeek در "chat.deepseek" دسترسی داشته باشند . به سادگی دستورات را در صفحه چت وارد کنید و دکمه "جستجو" را فشار دهید تا در اینترنت جستجو کنید.

یک گزینه "فکر عمیق" برای دریافت اطلاعات دقیق تر در مورد هر موضوعی وجود دارد. در حالی که این گزینه پاسخ های دقیق تری به درخواست های کاربر ارائه می دهد، می تواند سایت های بیشتری را در موتور جستجو جستجو کند. با این حال، برخلاف ChatGPT که فقط از منابع خاصی جستجو می کند، این ویژگی می تواند اطلاعات نادرست را در برخی از سایت های کوچک نیز آشکار کند. بنابراین کاربران باید اطلاعات به دست آمده را با این ربات چت تایید کنند.

5. ایمن است؟

سوال مهم دیگر در مورد استفاده از DeepSeek این است که آیا آن بی خطر است یا خیر. DeepSeek مانند سایر سرویس ها به داده های کاربر نیاز دارد که احتمالاً در سرورهای چین ذخیره می شود.

مانند هر LLM، مهم است که کاربران داده های حساسی را در اختیار چت بات قرار ندهند.

از آنجایی که DeepSeek نیز منبع باز است، محققان مستقل می‌توانند کد مدل را بررسی کرده و بی‌خطر بودن آن را تعیین کنند. انتظار می رود در روزهای آینده اطلاعات دقیق تری در مورد مسائل امنیتی منتشر شود.

6. متن باز به چه معناست؟

مدل‌ها، از جمله DeepSeek-R1، عمدتاً منبع باز منتشر شده‌اند. این بدان معنی است که هر کسی می تواند به کد ابزار دسترسی داشته باشد و از آن برای سفارشی کردن LLM استفاده کند . داده های آموزشی اختصاصی است.

از طرف دیگر OpenAI مدل بسته شده o1 را منتشر کرده بود و در حال حاضر آن را فقط به کاربران حتی کاربران با بسته های 20 تا 200 دلاری در ماه می فروشد.

7. چگونه با وجود محدودیت های آمریکا موفق به تولید چنین مدلی شدید؟

این شرکت همچنین مشارکت های استراتژیک خود را برای افزایش قابلیت های تکنولوژیکی و دسترسی به بازار ایجاد کرده است. یکی از قابل توجه ترین همکاری ها با شرکت آمریکایی تراشه AMD بود . به گفته فوربس، DeepSeek از پردازنده‌های گرافیکی AMD Instinct (واحدهای پردازش گرافیکی) و نرم‌افزار ROCM در مراحل کلیدی توسعه مدل، به‌ویژه برای DeepSeek-V3 استفاده کرده است.

بررسی فناوری MIT گزارش داد که لیانگ منابع قابل توجهی از تراشه‌های Nvidia A100 را خریداری کرده است، نوعی تراشه که در حال حاضر صادرات آن به چین ممنوع است، قبل از تحریم‌های آمریکا علیه چین. رسانه چینی 36Kr تخمین می زند که این شرکت بیش از 10000 واحد در انبار دارد. برخی می گویند این رقم 50000 واحد است. لیانگ با درک اهمیت این لوازم برای آموزش هوش مصنوعی، DeepSeek را تأسیس کرد و شروع به استفاده از آنها همراه با تراشه های کم مصرف برای بهبود مدل های خود کرد.

اما نکته مهم این است که لیانگ راهی برای ساخت مدل های شایسته با منابع کم پیدا کرده است . محدودیت‌های صادرات تراشه به ایالات متحده، توسعه‌دهندگان DeepSeek را مجبور کرده است تا الگوریتم‌های هوشمندتر و کارآمدتری برای جبران کمبود قدرت محاسباتی ایجاد کنند. اعتقاد بر این است که ChatGPT برای پردازش داده های آموزشی به 10000 پردازنده گرافیکی Nvidia نیاز دارد. مهندسان DeepSeek می گویند که تنها با 2000 GPU به نتایج مشابهی دست یافته اند.

8. تکنیک های نوآورانه DeepSeek چیست؟

موفقیت DeepSeek را می توان به چندین نوآوری مهم نسبت داد.

یادگیری تقویتی : به گفته Janakiram MSV فن‌آور، برخلاف روش‌های سنتی، که به شدت بر تنظیم دقیق نظارت شده متکی هستند، DeepSeek از RL خالص استفاده می‌کند. در تنظیم نظارت شده، مدل معمولاً قبل از تنظیم بر روی یک مجموعه داده بزرگ آموزش داده می شود . استفاده از RL خالص به این معنی است که یک سیستم هوش مصنوعی تنها با استفاده از روش های یادگیری تقویتی آموزش دیده است. این بدان معناست که مدل فقط از طریق مکانیسم‌های پاداش و تنبیه، بدون داده‌های استخراج‌شده توسط انسان یا روش‌های یادگیری تحت نظارت، یاد می‌گیرد. این رویکرد به ویژه برای بهبود قابلیت های استدلال DeepSeek-R1 موثر است.

معماری MOE : معماری ترکیبی از متخصصان سیستمی نوآورانه از متخصصان مختلف در مدل‌های هوش مصنوعی است. در اینجا چندین متخصص به عنوان مناسب ترین برای ورودی کاربر انتخاب می شوند و فقط آنها کار می کنند. این باعث افزایش عملکرد مدل های بزرگ و کاهش هزینه های پردازش می شود . می توانید به تیمی از متخصصان فکر کنید که هر کدام در زمینه های متفاوتی تخصص دارند. هنگام پرداختن به یک کار، فقط از کارشناسان مربوطه دعوت می شود که استفاده کارآمد از منابع و تخصص را تضمین می کنند.

توجه نهفته چند سر : این روش به مدل اجازه می دهد تا روابط بین بازنمایی های نهفته و ورودی ها را با استفاده از سرهای توجه متعدد بیاموزد. برای پردازش اطلاعات به شیوه ای انعطاف پذیرتر، قدرتمندتر و دقیق تر استفاده می شود. می‌توانید این روش را به‌عنوان «سرهای توجه» متعددی در نظر بگیرید که می‌توانند روی بخش‌های مختلف داده‌های ورودی تمرکز کنند و به مدل اجازه می‌دهند اطلاعات را کامل‌تر درک کند.

تقطیر : DeepSeek از تکنیک های تقطیر برای انتقال دانش و قابلیت های مدل های بزرگتر به مدل های کوچکتر و کارآمدتر استفاده می کند . این شبیه به انتقال دانش توسط معلم به دانش آموز است. به این ترتیب دانش آموز می تواند وظایفی در سطح مشابه، اما با تجربه یا منابع کمتر انجام دهد. فرآیند تقطیر DeepSeek به مدل‌های کوچک‌تر اجازه می‌دهد تا توانایی‌های استدلال و پردازش زبان پیشرفته‌تر همتایان بزرگ‌تر خود را به ارث ببرند و آنها را همه‌کاره‌تر و در دسترس‌تر می‌سازد.

به طور خلاصه، با استفاده از معماری های کارآمد مانند RL و MoE، DeepSeek به طور قابل توجهی منابع محاسباتی مورد نیاز برای آموزش را کاهش می دهد و می تواند آن را با هزینه کمتر تکمیل کند. به عنوان مثال، DeepSeek-V3 با کسری از هزینه مدل های متا آموزش داده شد.

الکساندر وانگ، مدیرعامل ScaleAI که داده‌های آموزشی را به مدل‌های هوش مصنوعی از بازیگران اصلی مانند OpenAI و    Google  ارائه می‌کند، محصول DeepSeek را در سخنرانی خود در مجمع جهانی اقتصاد (WEF) در داووس، سوئیس، به عنوان "الگویی تغییر دهنده بازی" توصیف کرد.

X-59  به عنوان جدیدترین هواپیمای ایکس ناسا، برای شکستن دیوار صوتی بدون انعکاس صدای رعد و برق که معمولاً هنگام فراصوت شدن هواپیما رخ می دهد، طراحی شده است. در عوض، Quesst  صدایی بسیار آرام‌تر ایجاد می‌کند، شبیه به صدای به هم خوردن درب ماشین که از داخل خانه شنیده می‌شود. در صورت موفقیت، این جت پتانسیل ایجاد انقلابی در پرواز مافوق صوت و به طور کلی هوانوردی را دارد.

پس از سال ها توسعه، ناسا و لاکهید مارتین امروز (12 ژانویه) در مقابل جمعیتی نزدیک به 150 نفر در مرکز افسانه ای لاکهید مارتین اسکانک ورکز در پالمدیل، کالیفرنیا، X-59 Quesst ("فناوری سوپرسونیک آرام") را به نمایش گذاشتند. ، یک سایت تحقیق و توسعه که معمولاً به دلیل محرمانه بودن شناخته می شود.

جان کلارک، معاون و مدیر کل شرکت لاکهید مارتین اسکانک ورکز گفت: «به ندرت پیش می‌آید که ما فرصت میزبانی این تعداد بازدیدکننده در Skunk Works را داشته باشیم، و حتی نادرتر است که بتوانیم یکی از هواپیماهای خود را به طور عمومی رونمایی کنیم .»

هنگامی که در نهایت پرده برای نشان دادن X-59 فرود آمد، جمعیت جمع شده کف زدند و تلفن های همراه خود را بالا نگه داشتند تا عکس هایی از جت جدید بگیرند که در زیر نورهای صحنه به رنگ قرمز و آبی می درخشید. بخش بینی منقاری دراز هواپیما به طور برجسته ای خودنمایی می کرد و این واقعیت را نشان می داد که پنجره ای رو به جلو ندارد.

گرگ اولمر، معاون هوانوردی لاکهید مارتین، گفت: «این لحظه ای است که نسل های آینده با هیبت و تحسین به گذشته نگاه خواهند کرد. "سریع، بی‌صدا و با کیفیت Skunk Works معنایی کاملاً جدید به خود می‌گیرد. با امید به عصر جدیدی از سفرهای مافوق صوت آرام، که از طریق همکاری ما با ناسا ممکن شد."

در طی مراسم رونمایی، پام ملروی، معاون ناسا، بر سابقه طولانی آژانس در پیشرفت‌های پیشگامانه هوانوردی تاکید کرد. 

ملروی گفت: "اولین A در ناسا مخفف هوانوردی است. و ما همه در مورد نوآوری های هوافضا پیشگامانه هستیم." X-59 با افتخار این میراث را ادامه می‌دهد و نشان‌دهنده خط مقدم فناوری پیشروی هوانوردی است.

آخرین هواپیمای ایکس ناسا ("X" به معنای "تجربی") نقطه اوج دهه‌ها تحقیق است و شامل رویکردهای تولیدی کاملاً متفاوت از جمله سیستم‌های جدید واقعیت افزوده، حفاری روباتیک و تکنیک‌های مدل‌سازی سه‌بعدی است. 

ملروی افزود: "این فقط یک هواپیما نیست، این یک هواپیمای X است." "این تجلی یک نابغه مشارکتی است."

اما ملروی اعتراف کرد که در مورد هواپیمای انقلابی تردیدهای اولیه داشت. "به عنوان یک خلبان آزمایشی، اولین باری که به طرح نگاه کردم "هوم" گفتم، واقعاً سوالاتی در مورد آن داشتم."

به طور خاص، ملروی به این واقعیت اشاره داشت که X-59 پنجره رو به جلو ندارد، یک انتخاب طراحی که به کاهش رونق صوتی هواپیما کمک می کند. در عوض، آن چیزی را که ناسا آن را سیستم دید خارجی یا XVS می‌نامد، ارائه می‌کند که از یک دوربین و یک صفحه نمایش نصب شده در کابین خلبان تشکیل شده است که به خلبانان یک نمای واقعیت افزوده از آنچه در جلوی جت است، ارائه می‌دهد.

ملروی گفت این سیستم پتانسیل ایجاد تحول در طراحی هواپیما را دارد.

ما در مورد سوار کردن یک وسیله نقلیه پروازی خدمه بدون آزمایش اولیه احساس راحتی نکرده ایم. بنابراین این فناوری پیشگامانه واقعاً چراغی است که ما را به سوی آینده ای هدایت می کند که در آن موانع دید در طراحی هواپیما با این راه حل ابداعی برطرف شوند.

رهبری ناسا از این رونمایی برای تأکید بر نقشی که هم آژانس و هم منطقه کالیفرنیای جنوبی در تاریخ غنی آمریکا در پیشبرد مرزهای هوانوردی ایفا کرده اند استفاده کرد. رابرت پیرس، معاون مدیر ناسا در اداره مأموریت تحقیقاتی هوانوردی ناسا گفت: «این سفر در واقع در سال 1947 آغاز شد، زمانی که دوران پرواز مافوق صوت درست اینجا در صحرای مرتفع کالیفرنیا با خلبان آزمایشی چاک یگر و X-1 آغاز شد.

جیم فری، دستیار مدیر ناسا، این احساس را ادامه داد و خاطرنشان کرد که X-59 صرفاً جدیدترین هواپیما در صف طولانی هواپیماهای X ناسا است که در طول تاریخ آژانس هوانوردی را متحول کرده است. 

فری گفت: "حتی در میان دیگر هواپیماهای ایکس، X-59 ویژه است. هر هواپیمایی که نام هواپیمای ایکس را دریافت می کند، هدف خاصی برای آزمایش فناوری های جدید یا مفاهیم آیرودینامیکی دارد." در حال پرواز و زمانی که آنها این مفاهیم را ثابت کنند، اغلب به موزه ها می روند و این واقعاً چیزی است که X-59 را متفاوت می کند.

فری به این واقعیت اشاره داشت که هنگامی که X-59 برای پرواز آماده شد، این جت پروازهای متعددی را بر فراز مناطق مسکونی منتخب در ایالات متحده انجام خواهد داد تا اطلاعاتی در مورد چگونگی تجربه و واکنش افراد حاضر در زمین به صدای آرام‌تر جمع‌آوری کند. رونق ایجاد می کند.

سپس ناسا از این داده‌ها برای دریافت مجوز برای پروازهای تجاری مافوق صوت از سازمان‌های نظارتی مانند اداره هوانوردی فدرال، با هدف نهایی پایدارتر کردن هوانوردی و امکان پرواز سریع‌تر بر فراز مناطق پرجمعیت استفاده می‌کند. 

پیرس افزود: «X-59 نشان‌دهنده یک گام بلند تقریباً 100 فوتی به جلو در سفر اکتشافی است که دهه‌ها پیش آغاز شد، گامی به سوی باز کردن دری برای پرواز پایدار تجاری مافوق صوت بر فراز زمین».

برخی از کاربردهای پرواز مافوق صوت که در رونمایی امروز به آنها اشاره شد شامل پاسخ سریع پزشکی، زمان ارسال کوتاهتر و البته سفر سریعتر است. 

ایرپادهای آینده با دوربین های IR می توانند از این فناوری برای تشخیص حرکات دست یا کار با سایر پوشیدنی ها مانند Vision  Pro  اپل استفاده کنند.

گزارش جدیدی از تحلیلگر اپل، مینگ چی کو، پیش‌بینی می‌کند که غول فناوری قصد دارد دوربین‌های مادون قرمز را در محصولات محبوب AirPods خود قرار دهد و تا سال 2026 آنها را تولید انبوه کند. دوربین‌های IR را می‌توان به طرق مختلف مورد استفاده قرار داد، جزئیات گزارش: می‌توان از آنها استفاده کرد. برای تشخیص حرکات دست در هوا، با دستگاه‌هایی مانند Apple Vision Pro برای تقویت صدای فضایی یا تشخیص تغییرات محیطی برای نرم‌افزار از جمله Apple Intelligence کار کنید .

معرفی دوربین های میکرو مادون قرمز در AirPods می تواند یک جهش تکاملی برای صدای فضایی باشد. به گفته Kuo، این فناوری به AirPods اجازه می‌دهد تا تجربه‌ای فراگیرتر را با Apple Vision Pro ارائه دهند .

به عنوان مثال، اگر کاربر در حال تماشای یک ویدیو با ویژن پرو باشد و سر خود را در جهت خاصی بچرخاند، سیستم می‌تواند بر صدایی که از همان جهت می‌آید تأکید کند و تجربه را طبیعی‌تر و فراگیرتر کند. این سطح از تعامل بین دستگاه‌ها یک گام بزرگ رو به جلو برای اکوسیستم اپل است که نه تنها غوطه‌وری صوتی را بهبود می‌بخشد، بلکه تعامل با دنیای مجازی و تقویت‌شده را نیز بهبود می‌بخشد.

با دوربین‌های IR، AirPods ممکن است قادر به تشخیص حرکات، مانند زمانی که کاربر دست خود را حرکت می‌دهد، میزان صدا را کنترل کند یا کارهایی مانند تغییر آهنگ‌های موسیقی را انجام دهد. به گفته این تحلیلگر، فاکسکان این دوربین ها را تامین خواهد کرد.

برای ادغام با Apple Vision Pro ، ممکن است اپل از دوربین‌ها برای تنظیم صدا استفاده کند، زمانی که کاربر سر خود را در حین تماشای ویدیو حرکت می‌دهد یا بر صدا در بخش‌هایی از فضای فیزیکی تأکید می‌کند.

تصور کنید صدا را تنظیم کنید، آهنگی را مکث کنید یا به تماس پاسخ دهید بدون اینکه نیازی به لمس فیزیکی AirPods یا گوشی هوشمند خود داشته باشید. این نوع نوآوری می‌تواند استفاده روزمره را ساده‌تر کند و تعامل با دستگاه‌های اپل را حتی بصری‌تر و آینده‌نگرتر کند.

این ایرپادهای جدید ممکن است با سایر ابزارهای پوشیدنی مانند اپل واچ یا محصولات بعدی که طبق گزارش ها اپل روی آنها کار می کند، از جمله عینک های هوشمند نیز کار کند.

گزارش Kuo بخشی از تجزیه و تحلیل قبلی مارک گورمن در رویترز را تقویت می کند که کاربردهای مشابهی را برای AirPods با دوربین در آنها پیش بینی کرده بود. اپل با AirPods خود بر بازار صوتی بی سیم تسلط یافته است ، اما طبق آمار Statista، سهم بازار آن از بیش از 48 درصد در سال 2019 به حدود 21 درصد در سال گذشته کاهش یافته است  .

در یک دستاورد علمی بی‌سابقه، محققان ژاپنی توانسته‌اند فناوری جدیدی را توسعه دهند که قادر است انرژی الکتریکی را در دمای اتاق تولید کند. این نوآوری می‌تواند تحولی عظیم در صنعت انرژی ایجاد کرده و راه‌حلی پایدار برای چالش‌های انرژی جهانی ارائه دهد. این فناوری مبتنی بر اثر ترموالکتریک است، اما آنچه آن را منحصربه‌فرد می‌کند، توانایی آن در تولید انرژی حتی در شرایط دمایی معمولی است، بدون نیاز به منابع حرارتی عظیم یا زیرساخت‌های پیچیده.

تبدیل گرمای محیط به انرژی: نحوه کار این فناوری

این فناوری از مواد ترموالکتریک پیشرفته‌ای استفاده می‌کند که قادرند حتی از کوچک‌ترین اختلاف دما، مانند تفاوت بین دمای بدن انسان و هوای اتاق، انرژی تولید کنند. این مواد با استفاده از نانوذرات و ساختارهای مولکولی خاص طراحی شده‌اند که بازده تبدیل انرژی را به طور چشمگیری افزایش می‌دهند. در این سیستم، گرما از محیط اطراف جذب شده و به انرژی الکتریکی تبدیل می‌شود. این فرآیند نه تنها بسیار کارآمد است، بلکه کاملاً پاک و بدون انتشار گازهای گلخانه‌ای انجام می‌شود.

چرا این فناوری مهم است؟ مزایای کلیدی

1. انرژی پاک و پایدار: این فناوری به دلیل عدم نیاز به سوخت‌های فسیلی و عدم تولید آلاینده‌ها، گامی بزرگ در جهت کاهش اثرات تغییرات اقلیمی است.

2. دسترسی گسترده: با توجه به اینکه این سیستم می‌تواند از دمای اتاق انرژی تولید کند، می‌توان آن را در محیط‌های مختلف، از خانه‌ها و ادارات تا مناطق دورافتاده، به کار گرفت.

3. صرفه‌جویی در هزینه‌ها: با حذف نیاز به زیرساخت‌های پیچیده و گران‌قیمت، این فناوری می‌تواند هزینه‌های تولید انرژی را به طور چشمگیری کاهش دهد.

4. انعطاف‌پذیری بالا: این سیستم قابلیت استفاده در مقیاس‌های مختلف، از دستگاه‌های کوچک قابل حمل تا نیروگاه‌های بزرگ، را دارد.

موانع پیش رو: چالش‌های فناوری جدید

با وجود مزایای فراوان، این فناوری هنوز در مراحل اولیه توسعه قرار دارد و چالش‌هایی نیز پیش روی آن است. یکی از مهم‌ترین چالش‌ها، افزایش بازده تبدیل انرژی است. در حال حاضر، بازده این سیستم‌ها نسبت به روش‌های سنتی تولید انرژی پایین‌تر است. همچنین، تولید انبوه مواد ترموالکتریک پیشرفته و کاهش هزینه‌های تولید از دیگر موانع پیش رو هستند. علاوه بر این، ماندگاری و دوام این مواد در بلندمدت نیز نیاز به بررسی بیشتری دارد.

چشم‌انداز آینده: تحول در صنعت انرژی

محققان ژاپنی امیدوارند که با ادامه تحقیقات و بهبود فناوری، بتوانند بازده سیستم را افزایش داده و آن را به مرحله تجاری‌سازی برسانند. در صورت موفقیت، این فناوری می‌تواند انقلابی در صنعت انرژی ایجاد کرده و به یکی از اصلی‌ترین منابع تولید انرژی پاک در آینده تبدیل شود. علاوه بر این، این فناوری می‌تواند در حوزه‌های دیگری مانند پزشکی (تامین انرژی دستگاه‌های پزشکی قابل کاشت) و فناوری‌های پوشیدنی نیز کاربرد داشته باشد.

نتیجه‌گیری: گامی به سوی آینده‌ای پایدار

این دستاورد نشان‌دهنده اهمیت سرمایه‌گذاری در تحقیقات علمی و فناوری‌های نوین است. با حمایت بیشتر از چنین پروژه‌هایی، می‌توان به آینده‌ای پایدار و سرشار از انرژی پاک امیدوار بود. فناوری تولید برق از دمای اتاق نه تنها یک نوآوری علمی است، بلکه می‌تواند به یکی از راه‌حل‌های کلیدی برای مقابله با بحران انرژی و تغییرات اقلیمی تبدیل شود. این پیشرفت به ما یادآوری می‌کند که آینده انرژی در دستان فناوری‌های خلاقانه و پایدار است.

در دنیایی که منابع انرژی سنتی رو به اتمام هستند و آلودگی محیط زیست به مشکلی بزرگ تبدیل شده، انرژی خورشیدی به عنوان یک راه‌حل پایدار و کارآمد، بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. اما آیا می‌توانیم به آینده‌ای فکر کنیم که در آن خانه‌ها بدون نیاز به پرداخت قبض برق، انرژی مورد نیاز خود را تأمین کنند؟ پاسخ مثبت است، و انرژی خورشیدی کلید این تحول بزرگ است.

انرژی خورشیدی: از نور خورشید تا برق

انرژی خورشیدی از طریق پنل‌های فتوولتائیک، نور خورشید را به برق تبدیل می‌کند. این فرآیند نه تنها ساده است، بلکه کاملاً پاک و بدون آلودگی است. برق تولید شده می‌تواند به طور مستقیم در خانه استفاده شود یا در باتری‌های خورشیدی ذخیره گردد تا در زمان‌های کم‌نوری یا شب‌ها مورد استفاده قرار گیرد.

چرا انرژی خورشیدی برای خانه‌ها ایده‌آل است؟

1. کاهش هزینه‌های انرژی: با نصب پنل‌های خورشیدی، می‌توانید بخش عمده‌ای از برق مورد نیاز خانه خود را تأمین کنید و از پرداخت قبض‌های سنگین برق جلوگیری کنید.

2. حفاظت از محیط زیست: انرژی خورشیدی یک منبع پاک و تجدیدپذیر است که هیچ گونه آلودگی یا گازهای گلخانه‌ای تولید نمی‌کند.

3. استقلال انرژی: با استفاده از انرژی خورشیدی، می‌توانید تا حد زیادی از شبکه برق مستقل شوید و در برابر قطعی‌های برق یا افزایش قیمت‌ها ایمن باشید.

4. افزایش ارزش ملک: خانه‌های مجهز به سیستم‌های خورشیدی معمولاً ارزش بیشتری در بازار دارند، زیرا خریداران به دنبال کاهش هزینه‌های بلندمدت انرژی هستند.

خانه‌های بدون قبض برق: آیا ممکن است؟

با پیشرفت فناوری و کاهش هزینه‌های نصب پنل‌های خورشیدی، خانه‌های بدون قبض برق دیگر یک رویا نیستند. بسیاری از خانه‌ها در سراسر جهان در حال حاضر از این سیستم‌ها استفاده می‌کنند و به طور کامل یا بخش عمده‌ای از برق مورد نیاز خود را از انرژی خورشیدی تأمین می‌کنند.

برای دستیابی به این هدف، چند عامل کلیدی وجود دارد:

1. اندازه سیستم خورشیدی: سیستم خورشیدی باید متناسب با میزان مصرف انرژی خانه طراحی شود.

2. ذخیره‌سازی انرژی: باتری‌های خورشیدی به شما اجازه می‌دهند انرژی تولید شده در طول روز را ذخیره کرده و در شب یا روزهای ابری استفاده کنید.

3. بهینه‌سازی مصرف انرژی: استفاده از لوازم برقی کم‌مصرف و عایق‌بندی مناسب خانه می‌تواند به کاهش نیاز به برق کمک کند.

چالش‌های پیش رو

اگرچه انرژی خورشیدی مزایای بسیاری دارد، اما چالش‌هایی نیز وجود دارد:

1. هزینه اولیه: نصب سیستم‌های خورشیدی می‌تواند هزینه‌بر باشد، اما در بلندمدت این هزینه‌ها جبران می‌شوند.

2. وابستگی به آب و هوا: تولید انرژی خورشیدی به نور خورشید وابسته است، بنابراین در روزهای ابری یا شب‌ها، تولید انرژی کاهش می‌یابد.

3. فضای مورد نیاز: نصب پنل‌های خورشیدی به فضای کافی نیاز دارد، که ممکن است برای برخی خانه‌ها محدودیت ایجاد کند.

آینده انرژی خورشیدی

با پیشرفت فناوری و افزایش آگاهی درباره مزایای انرژی خورشیدی، انتظار می‌رود که استفاده از این منبع انرژی در سال‌های آینده به طور چشمگیری افزایش یابد. دولت‌ها نیز با ارائه مشوق‌های مالی و تسهیلات، به گسترش این فناوری کمک می‌کنند.

در نهایت، انرژی خورشیدی نه تنها می‌تواند به کاهش هزینه‌های انرژی کمک کند، بلکه نقش مهمی در ایجاد یک آینده پایدار و سازگار با محیط زیست ایفا می‌کند. خانه‌های بدون قبض برق دیگر یک رویا نیستند، بلکه آینده‌ای هستند که با استفاده از انرژی خورشیدی می‌توان به آن دست یافت.

اگر شما هم به فکر کاهش هزینه‌های انرژی و کمک به محیط زیست هستید، انرژی خورشیدی می‌تواند گزینه‌ای عالی برای شروع باشد. آینده در دستان ماست، و انرژی خورشیدی یکی از بهترین راه‌ها برای ساختن آن است.

ایلان ماسک و سم آلتمن دو چهره سرشناس در دنیای تکنولوژی هستند که هر کدام نقش مهمی در پیشرفت‌های اخیر این حوزه ایفا کرده‌اند. با این حال، دیدگاه‌های آن‌ها درباره آینده تکنولوژی، به ویژه در مورد هوش مصنوعی، تفاوت‌های چشمگیری دارد. در این مطلب، به بررسی دیدگاه‌های این دو نفر و تأثیر آن‌ها بر صنعت تکنولوژی می‌پردازیم.

۱. ایلان ماسک: نگران خطرات هوش مصنوعی

ایلان ماسک، بنیانگذار شرکت‌هایی مانند تسلا، اسپیس‌ایکس، و نورالینک، همواره نسبت به خطرات هوش مصنوعی هشدار داده است. او معتقد است که پیشرفت سریع و بدون کنترل هوش مصنوعی می‌تواند تهدیدی جدی برای بشریت باشد. ماسک بارها اعلام کرده است که هوش مصنوعی می‌تواند از کنترل انسان خارج شود و حتی به یک خطر وجودی تبدیل شود.

به همین دلیل، ماسک خواستار ایجاد قوانین سخت‌گیرانه‌تر و نظارت دقیق‌تر بر توسعه هوش مصنوعی است. او همچنین پروژه‌هایی مانند نورالینک را راه‌حلی برای اطمینان از همگامی انسان‌ها با پیشرفت‌های تکنولوژی می‌داند. نورالینک قصد دارد با اتصال مغز انسان به کامپیوتر، توانایی‌های شناختی انسان را افزایش دهد و از این طریق، انسان‌ها را در برابر هوش مصنوعی قدرتمندتر کند.

۲. سم آلتمن: پیشرفت سریع و بدون محدودیت

سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، دیدگاه متفاوتی درباره آینده تکنولوژی دارد. او معتقد است که هوش مصنوعی می‌تواند به یکی از بزرگ‌ترین دستاوردهای بشر تبدیل شود و بسیاری از مشکلات جهانی را حل کند. آلتمن بر این باور است که محدود کردن پیشرفت هوش مصنوعی می‌تواند فرصت‌های بزرگی را از بین ببرد.

آلتمن و شرکت OpenAI به دنبال توسعه هوش مصنوعی هستند که به نفع همه انسان‌ها باشد. او معتقد است که با ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی ایمن و قابل کنترل، می‌توان از خطرات احتمالی جلوگیری کرد. پروژه‌هایی مانند GPT-4 و استارگیت (Stargate) نمونه‌هایی از تلاش‌های OpenAI برای پیشبرد هوش مصنوعی هستند.

۳. اختلاف نظر بر سر پروژه استارگیت

یکی از موضوعاتی که باعث اختلاف نظر بین ماسک و آلتمن شده است، پروژه استارگیت است. این پروژه به دنبال ساخت ابررایانه‌هایی با توان پردازشی فوق‌العاده برای پیشبرد هوش مصنوعی است. ماسک نگران است که این پروژه بدون در نظر گرفتن خطرات اخلاقی و ایمنی پیش برود، در حالی که آلتمن معتقد است که این پروژه می‌تواند به پیشرفت‌های بزرگی در حوزه‌هایی مانند پزشکی، آموزش، و محیط زیست کمک کند.

۴. آینده تکنولوژی: همکاری یا رقابت؟

با وجود اختلاف نظرهای بین ایلان ماسک و سم آلتمن، هر دو نفر تأثیر عمیقی بر آینده تکنولوژی دارند. ماسک با شرکت‌هایی مانند تسلا و اسپیس‌ایکس، به دنبال تحول در حمل و نقل و فضا است، در حالی که آلتمن و OpenAI در حال پیشبرد مرزهای هوش مصنوعی هستند.

آینده تکنولوژی به احتمال زیاد تحت تأثیر همکاری یا رقابت بین این دو دیدگاه قرار خواهد گرفت. اگر این دو نفر بتوانند بین نگرانی‌های اخلاقی و پیشرفت‌های تکنولوژیکی تعادل ایجاد کنند، آینده‌ای روشن برای بشریت رقم خواهد خورد.

نتیجه‌گیری

ایلان ماسک و سم آلتمن دو دیدگاه متفاوت درباره آینده تکنولوژی دارند. ماسک نگران خطرات هوش مصنوعی است و خواستار کنترل بیشتر است، در حالی که آلتمن به دنبال پیشرفت سریع و بدون محدودیت است. این اختلاف نظرها نشان می‌دهد که آینده تکنولوژی چقدر پیچیده و پرچالش است. اگر به دنیای تکنولوژی علاقه دارید، دنبال کردن فعالیت‌های این دو نفر می‌تواند دیدگاه‌های جالبی به شما بدهد.